時(shí)序見解系統(tǒng)是基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接入數(shù)據(jù)的智能分析產(chǎn)品，針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，提供海量數(shù)據(jù)的分析和數(shù)據(jù)服務(wù)等能力，支持進(jìn)行任意歷史時(shí)間段的查詢、分析，通過時(shí)序見解，無需做其它額外的復(fù)雜操作，就可以全面了解和觀察設(shè)備情況，并根據(jù)數(shù)據(jù)透視分析的結(jié)果，有效降低了數(shù)據(jù)分析門檻，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融合。幫助用戶更容易地挖掘物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中的價(jià)值。
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時(shí)序見解分析平臺(tái)是基于平臺(tái)接入的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接入多種類型傳感器，每個(gè)傳感器都是一個(gè)信息源，不同類別的傳感器所捕獲的信息內(nèi)容和信息格式不同。除了人和服務(wù)器之外，物品、設(shè)備、傳感網(wǎng)等都是物聯(lián)網(wǎng)的組成節(jié)點(diǎn)，其數(shù)量規(guī)模遠(yuǎn)大于互聯(lián)網(wǎng)；如傳感節(jié)點(diǎn)多數(shù)處于全時(shí)工作狀態(tài)，數(shù)據(jù)不僅會(huì)隨著傳感器和控制設(shè)備數(shù)量的增多而增加，還會(huì)隨著時(shí)間的流逝而增加。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，時(shí)序見解提供海量數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化，降低開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期，快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。
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時(shí)序見解是對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的分析，可根據(jù)接入的原始時(shí)序歷史數(shù)據(jù)以及流式計(jì)算結(jié)果數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的對(duì)比、數(shù)據(jù)聚合運(yùn)算，包括最大值，最小值，平均值，標(biāo)準(zhǔn)差等函數(shù)操作以及集成大數(shù)據(jù)分析算法插件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常監(jiān)測(cè)、故障預(yù)測(cè)等數(shù)據(jù)分析。
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時(shí)序見解分析可應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)營(yíng)分析、工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控等多種物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。
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